1 10 1 https://edufes.ufes.br/files/original/dba746cfe6f31be99ae76a366677c3ac.png d7bba7e2e2a614789d2a737cd482d1f6 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Ciências Sociais Aplicadas Description An account of the resource As obras desta seção promovem reflexões sobre as principais temáticas contemporâneas de temas de ciências sociais aplicadas (Administração, Demografia, Direito, Serviço Social), atualizando o debate de temas consolidados, em especial da administração pública, promovendo o encontro entre o universo conceitual e as demandas da prática dos gestores. Livro digital ISBN 978-65-88077-38-2 Ano de Publicação 2023 Coleção Pesquisa Ufes Download <a href="https://repositorio.ufes.br/bitstream/10/12156/2/Livro_14_Joel-Carneiro-Colecao-Pesquisa-Aprovado-DV05.pdf">Acesse aqui</a> Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Estatística aplicada à ciência e tecnologia de alimentos | Análise multivariada via aplicativo GENES (e-book) Description An account of the resource Esta obra teve como organizadores os professores Joel Camilo Souza Carneiro (PCTA/UFES) e Paulo Roberto Cecon (PPESTBIO/UFV), com participação de docentes do Programa de Pós-graduação em Estatística Aplicada e Biometria do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa (UFV). Contou-se também com a colaboração, fundamental, de docentes e pesquisadores de Programas de Pós-graduação em Ciência e Tecnologia de Alimentos da Universidade Federal de Viçosa, Universidade Federal do Espírito Santo, Universidade Federal de Lavras e Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia. A reunião desta equipe multidisciplinar permitiu explorar o aplicativo computacional GENES para análise multivariada de dados provenientes da área de Ciência e Tecnologia de Alimentos. A obra reuni as principais técnicas de análise multivariada aplicada: Análise de Agrupamento pelo método de Tocher, Análise de Componentes Principais (ACP), Análise por Variáveis Canônicas, Correlações Canônicas e Análise de Fatores, além da técnica Mapa de Preferência, específica para “tratar” dados da área de Análise Sensorial de Alimentos. Para cada técnica, são abordados seus princípios e uma ilustração da análise, por meio do aplicativo GENES, de um conjunto de dados provenientes da área de Ciência e Tecnologia de Alimentos, destacando a organização do arquivo de dados, os procedimentos de cada análise no GENES e a apresentação e discussão dos resultados. Vale ressaltar que o Capítulo 06 trata do Mapa de Preferência, técnica implementada no programa GENES, dividido em Mapa Sensorial, para explorar dados sensoriais descritivos, Mapa de Preferência Interno, para dados sensoriais afetivos, e Mapa de Preferência Externo, usado para relacionar os dados sensoriais descritivos com os afetivos. Contribuição expressiva foi dada pelo professor Cosme Damião Cruz, ao implementar a rotina de análise no GENES. Creator An entity primarily responsible for making the resource [org.] Joel Camilo Souza Carneiro, Paulo Roberto Cecon Language A language of the resource Português análise multivariada estatística tecnologia de alimentos